/ Forschung
Alberto Guzzi bei der ECSS 2026 in Lausanne
In seinem Vortrag präsentierte er einen Deep-Learning-Ansatz zur automatisierten Segmentierung der Patellarsehne in Ultraschallbildern mit dem Ziel, die Genauigkeit, Effizienz und Reproduzierbarkeit von Messungen in Forschung und klinischer Praxis zu verbessern.